B5G系統中基于無線大數據的新興技術
作者：張四海; 張建華; 陳穎; 朱近康 中國科學技術大學中國科學院無線光電通信重點實驗室; 合肥230027; 北京郵電大學網絡與交換技術國家重點實驗室; 北京100876; 浙江大學信息與電子工程學院英國約克大學-浙江大學認知網絡與綠色通信聯合實驗室; 杭州310058
摘要：基于無線大數據(WBD)和人工智能(AI)的通信技術(涵蓋物理層、網絡層和應用層)被認為是最有前景的研究之一.該領域三項有趣的研究工作包括信道建模、大規模接入和網絡拓撲設計.信道建模部分從機器學習在無線信道建模中應用的可行方法入手,介紹了參數估計中的主流方法,即信道多徑聚類,該方法對于未來的研究具有重要意義.大規模接入部分關注分形現象及其在無線網絡中的可能應用,主要研究了分形D2D社交網絡的最大容量.網絡拓撲設計部分介紹了如何利用移動用戶的動態移動性特征來減少超密集網絡(UDN)中的無線資源消耗.這些工作被認為是5G后有發展前景的研究領域,無線大數據分析為相關研究的未來工作提供了可能線索.
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