摘要：為了滿足磁共振成像(MRI)臨床掃描的需求,磁共振圖像重建算法的開發一直在不斷進行.目前廣泛使用的算法實現方式是利用中央處理器(CPU)對磁共振掃描數據進行數學變換得到圖像,隨著算法復雜度的提升,計算性能問題逐漸顯露.利用CPU在大數據量下執行復雜算法時,計算并行性的缺失以及運算中產生的海量數據的存儲負荷會導致計算變得極為緩慢,使得一些算法因為重建時間過長,在臨床上面臨難以推廣的問題,也制約了基礎研究中新算法的研發.本文設計并實現了一種新的重建算法執行方式,利用Gadgetron磁共振軟件重建平臺在多核CPU基礎上搭載多塊圖形處理器(GPU),將磁共振圖像重建以分布式并行計算方式實現,并以重建耗時較長的3D徑向數據采集Stack of Star(SOS)的圖像重建為實例,展示這種重建的實現方法能以相對低廉的硬件成本極大提升重建的速度.