摘要：中國農業保險市場中欺詐騙保等違法行為不容忽視,亟需運用數據挖掘技術提高農業保險發展質量。首先,本文對反欺詐檢測的常用方法進行了梳理,包括異常值檢測、聚類法、線性回歸法、社會關系網絡分析法等方法。其次,本文總結美國運用數據挖掘技術開展農業保險反欺詐檢測的基本經驗。美國利用以政府主導、研究機構參與的模式,開發出多種欺詐檢測項目,為美國農業保險節約巨額資金。再者,基于國際經驗,本文提出適用于中國農業保險反欺詐檢測的相關性異常值檢測法、合謀關系檢測法和機器學習法。最后,為進一步推動數據挖掘技術在中國農業保險反欺詐檢測中的運用,本文提出建立農業保險大數據庫、建立數據挖掘合作平臺、建立常態化的數據利用機制、以及培育和激勵數據挖掘人才等建議。