摘要:雷電可以在短時間內釋放強大的電流,對人們的經濟活動和生命財產安全有著重大的安全影響。對雷電進行監測和雷電預報,可以降低雷電的危害。本文旨在以大氣電場作為預測依據對地閃雷電進行預警,首先討論了大氣電場預警特征的編碼方法,然后利用BP神經網絡實現預測模型。預測實驗在3種編碼方式下進行,結果表明:直接利用電場值預測未來電場的效果不佳,但是使用從時間窗口為30min的電場中提取的6種指標作為特征,預測15min后緊接著的15min內是否有雷電事件發生的效果明顯,證明了本方法具有雷電預警實效性。
注:因版權方要求,不能公開全文,如需全文,請咨詢雜志社