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基于深度學習技術的注意力轉移模式的挖掘——以二語學習者的眼動數據為例

作者:嚴薇薇; 曠小芳; 肖云霞; 鄭夢雪; 劉俊; 楊娟 四川師范大學計算機科學學院; 四川成都610101

摘要:注意力在二語習得領域被認為是將輸入轉化為吸收的充分必要條件,是影響二語學習的主要認知因素。目前大多數研究集中在注意力分布上,很少有研究涉及二語學習者的注意力轉移模式,然而注意力轉移具有的時序特征更能準確地反映二語學習者的思維過程。關于注意力模式的發現方法主要有描述統計方法和基于白盒的回歸/預測技術,前者能獲得具有統計學意義的結論,后者能建構較復雜的因果關系模型,但是均無法直接從高緯度特征空間中獲取有意義的指征,因而無法建立較高準確率且可解釋的模型。基于此,本研究使用深度學習技術以及可視化技術挖掘二語(英語)學習者處理在線任務時的注意力轉移模式。正反例的關鍵特征熱度圖顯示,低齡二語學習者的線性注意力控制模式與其在線任務表現緊密關聯,可直觀解釋其線性注意力控制能力對在線任務完成度的影響。該模型同時具備較高回歸/預測準確率。此結論對我國低齡兒童英語學習的認知干預研究有著重要意義。

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