摘要：區間預測方法可以反映光伏發電功率可能的變化范圍,提供比點預測方法更豐富的預測信息。文章提出了一種基于徑向基函數(radial basis function,RBF)神經網絡的區間預測模型以直接輸出光伏功率預測區間。為優化模型輸出區間的性能和避免懲罰系數選擇問題,構建了一種考慮區間預測偏差信息的改進預測區間優化模型,并采用粒子群算法(particle swarm optimization,PSO)求解,獲得最優RBF神經網絡輸出權值以提高預測區間的可信度和準確性。通過對比傳統區間優化模型和所提改進區間優化模型的預測結果,發現改進區間優化模型能夠獲得寬度更窄和預測偏差更小的光伏功率預測區間,可為調度決策提供更準確的輔助信息。