摘要：在傳統的行人檢測跟蹤算法中,主要采用HOG+SVM對視頻中的行人直接進行檢測,針對傳統算法在復雜背景及多行人條件下,行人檢測效果較差,且實時性低等缺點,提出一種融合目標運動檢測與目標跟蹤的行人檢測算法。首先采用Vibe算法提取視頻中的運動目標,并通過對Vibe算法的改進消除初始幀存在的陰影問題。針對視頻中的運動目標采用Adaboost算法對運動目標區域進行行人檢測,減小視頻中背景的干擾,加快檢測速度。最后采用卡爾曼濾波算法和匈牙利最優匹配算法對視頻監控中的行人進行跟蹤。仿真實驗結果顯示,該算法能夠對電力監控視頻中存在的行人進行檢測跟蹤。