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基于多種群協同進化遺傳算法的智能小區需求響應調度策略

作者:楊斌; 陳振宇; 阮文駿; 陸子剛; 黃奇峰 國網江蘇省電力有限公司; 南京210024; 國網江蘇省電力有限公司電力科學研究院; 南京210019

摘要:針對包含多種用能資源的智能小區中需求響應調度問題,首先建立儲能、光伏和電動汽車的優化模型,目標函數設置為系統和電網的交換電量和總運行費用最小。然后利用多種群協同進化遺傳算法優化結果。最后,以某智能小區為例,利用MATLAB工具對負荷模型進行仿真分析,驗證所建模型的正確性和可行性,結果表明所設計的策略提高了光伏消納率,降低了小區的運行費用。

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