摘要：近些年,中國東部經歷了嚴重的霾污染,對人體健康、交通安全、生態系統以及社會經濟有巨大的危害。在1周以內的霾污染預報之外,季節尺度的霾污染預測可以給減排治污措施的制定提供更長時間尺度的科學支撐。本文以年際增量為預測對象,選取前期外強迫因子為自變量,分別針對京津冀和長三角區域建立逐月的冬季霾日數季節尺度預測模型,并開展了實時的季節預測。總體來看,京津冀和長三角區域預測模型的性能大體處于相似的水平,均方根誤差在2d左右,對距平符號的捕捉率在80%以上,對霾日數變化的長期趨勢具有很好的再現能力。在2016/2017年冬季京津冀霾日數實時預測中,模型預測的結果相對于常年值的定性結論全部準確,相對于前一年污染狀況的結論大多數準確。在2017/2018年冬季長三角霾日數實時預測中,12月和1月的預測誤差較小,2月的預測誤差在2d左右。