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摘要:面向系統噪聲不可忽略時的氣動力參數辨識問題,對比了基于期望最大化的方法(EMBM)、濾波誤差法(FEM)和輸出誤差法(OEM)三種辨識算法的性能。首先,分析了三種辨識算法在基本處理框架、算法結構以及執行細節等方面的差異;然后,通過算例對其在計算時間、對系統噪聲的適應能力、對參數初值的敏感度以及收斂性能4個方面進行了對比。結果表明,除了計算時間略有增加外,EMBM的性能明顯優于FEM和OEM。
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