紫外-可見光譜法定量檢測牛乳中大腸桿菌總數
作者：司紹博; 周真; 楊旭; 蓋建新; 王曉瑩 哈爾濱理工大學測控技術與通信工程學院; 哈爾濱150080; 測控技術與儀器黑龍江省高校重點實驗室; 哈爾濱150080
摘要：采用紫外-可見光譜技術對牛乳中大腸桿菌總數進行定量分析。采用標準正態校正法(SNV)對原始光譜數據進行預處理,消除基線漂移和光散射引起的噪聲干擾;利用X-Y共生矩陣算法(SPXY)實現樣本集的合理分配,以提高模型預測性能;使用連續投影算法(SPA)進一步減少數據量,優選出特征波長;利用偏最小二乘法(PLS)建立特征波長對應吸光度值與大腸桿菌總數之間的模型關系,優化后模型的穩定性(R^2原=0. 8857,R^2優=0. 9601)和精度(RM SEP原=0. 1256,RM SEP優=0. 0669)均得到了明顯的改善。
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