摘要：該文開展了風速風向聯合概率分布的研究,以大理地區1971年~2017年47年間的風速日值數據資料為例,選用乘法定理和AL模型兩種方法建立該地區風速風向聯合概率分布。首先,對各風向以及全風向風速數據的最優概率分布進行研究;其次,分別基于諧波函數和混合von Mises分布對風向的概率密度進行擬合,并進一步基于乘法定理和Angular-Linear(AL)模型推導得出了風速風向聯合概率密度函數;最后,對大理地區50年重現期內的極值風速進行預測。研究結果表明:Gumbel分布能更好地描述大理地區的風速分布規律,通過AL模型獲得的風速風向聯合概率密度函數明顯優于基于乘法定理得到的聯合概率密度函數;而忽略風向的影響將明顯高估大理地區的極值風速。