摘要：CO2在離子液體中溶解度是離子液體對CO2進行捕集回收的重要基礎數據之一,研究提出了一種半經驗半機理模型,用于預測CO2在離子液體中溶解度。首先,基于Krichevsky-Kasarnovsky方程的先驗機理知識構建了預測模型,并利用亨利常數經驗Valentiner式和無限稀釋偏摩爾體積經驗多項式修正該模型,以提高模型的應用范圍;將CO2在多種離子液體和相應壓力、溫度范圍中的溶解度實驗數據分為訓練集和測試集,訓練集實驗數據涵蓋了相應的操作條件范圍,采用非線性最小二乘優化算法對模型參數進行學習和修正,以提高模型的預測精度;然后,利用測試集對所建模型的預測性能進行評測,模型評測結果表明:該預測模型可用于CO2在多種離子液體中的溶解度預測,預測結果與相應實驗數據較為吻合,模型預測性能良好。研究工作為進一步豐富和完善CO2在離子液體中溶解度的數據信息分析,提供了一種理論方法。