實時圖像識別算法在移動設備中的應用研究
作者：曹敏 福建江夏學院
摘要：移動設備能在多種環境中進行信息采集和圖像處理作業,具有廣泛的用途.由于受體積和重量的限制,移動設備對圖像的實時處理能力不強,設計并優化相應的算法是解決該問題的有效途徑.文章提出了一種實時圖像識別算法,利用BRISK檢測算法、FREAK描述算法、Sobel目標提取算子和BP神經網絡分析并提取圖像中的目標信息.在智能手機上的測試表明,該算法可以根據顏色和形狀特征分割識別交通圖像中的4種目標類型.單幅圖像處理耗時約為0. 3s,達到了實時識別的要求,能夠應用于車輛的智能導航和輔助駕駛.
注：因版權方要求，不能公開全文，如需全文，請咨詢雜志社
