摘要：對某電廠350MW汽輪發電機組潤滑油系統進行定期取樣研究。通過理化性能分析和元素光譜分析等分析手段,結合實驗結果對設備中的磨損以及故障進行判斷,推測潤滑系統中的密封件和軸類零件出現故障。經設備檢修后發現判斷結果與實際檢修結果基本一致,證明了多種油液分析技術結合應用的優越性。另外選取汽輪機油理化表征數據和元素光譜數據為特征信息,針對元素光譜分析中的Fe元素,確定理化性能中水分含量為其最大關聯參數,通過MATLAB系統建立了基于GM(1,1)模型的鐵元素含量預測模型,根據后驗比和小誤差概率對模型進行驗證,結果表明該模型預測效果良好,為一級精度。