摘要：針對單指標模型的異方差檢驗問題,將估計方程估計與完全非參方差函數檢驗相結合,給出了一種新的檢驗形式.利用估計方程法得到單指標模型中未知指標參數的估計值,再根據局部線性擬合給出單指標模型聯系函數的估計形式,進一步由完全非參方差函數方法構造檢驗統計量,對模型進行異方差檢驗.數值模擬部分以檢驗統計量的經驗水平和經驗功效為評價指標,實驗結果表明,基于估計方程估計比基于梯度外積估計和基于最小平均方差估計的完全非參方差函數檢驗方法更有效.實例分析部分采用汽車數據集,同樣驗證了這一檢驗方法的顯著性.