摘要：以全卷積神經網絡為基礎設計圖像語義分割算法框架,設計全局特征提取模塊提升高維語義特征的提取能力,引入帶孔卷積算子保留圖像細節并提升分割結果的分辨率。通過搭建端到端的圖像語義分割算法框架進行訓練,在可見光數據集上對算法框架進行性能評估,結果表明,本文方法在可見光圖像上取得良好的語義分割性能和精度。本文還在不借助紅外數據標注訓練的情況下對紅外圖像進行分割,結果證明本文方法在典型紅外目標如行人、車輛的分割中也有較好的表現。