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人工智能背景下刑事錯案悖論及消解

作者:馬嘯; 狄小華 南京大學(xué)法學(xué)院; 江蘇南京210093

摘要:我國刑事司法人工智能建設(shè)已初具規(guī)模,能夠確保刑事訴訟定性更為準確、查證更具針對性、程序更為高效、辦案質(zhì)量標準化,但隨著技術(shù)的發(fā)展,也會產(chǎn)生削弱司法自主權(quán)、將被控告人降為訴訟客體、使證據(jù)審查出現(xiàn)不當傾向以及導(dǎo)致隱性歧視等負面風險,累積著發(fā)生刑事錯案的潛在風險,與避免刑事錯案的設(shè)計初衷形成“刑事錯案悖論”。從悖論成因看,人工智能建設(shè)存在對人工智能地位定位不準、源頭數(shù)據(jù)存在瑕疵、算法模型封閉難懂、保障機制建設(shè)緩慢、交叉領(lǐng)域人才緊缺等問題。要消解該悖論,應(yīng)嘗試從人工智能定位、數(shù)據(jù)、算法、學(xué)習(xí)技術(shù)、保障機制等角度建構(gòu)刑事錯案風險防范機制。

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