摘要：論文基于人工蜂群算法的基本思想,對投資組合問題中的帶基數約束的均值-方差(CCMV)模型進行求解。在求解過程中,針對CCMV模型設計了能夠始終得到可行解的FABC算法。然后對FABC的更新方程進行改進,加入當前最優解的指導作用,得到了收斂速度更快的IFABC算法。最后,基于二次規劃對IFABC算法進行進一步改進,提出了求解效果更優的QFABC算法。對真實市場數據進行測試,并對比三種算法的性能,結果表明:QFABC的優化效果最好,但運行時間較長;IFABC算法優化效果接近QFABC算法且運行時間較短。