雙向循環神經網絡在語音識別中的應用
作者：更藏措毛; 黃鶴鳴 青海師范大學計算機學院; 青海西寧810008; 藏文信息處理教育部重點實驗室; 青海西寧810008
摘要：針對前饋神經網絡難以處理時序數據的問題,提出將雙向循環神經網絡(BiRNN)應用在自動語音識別聲學建模中。首先,應用梅爾頻率倒譜系數進行特征提取;其次,采用雙向循環神經網絡作為聲學模型;最后,測試不同參數對系統性能的影響。在TIMIT數據集上的實驗結果表明,與基于卷積神經網絡和深度神經網絡的聲學模型相比,識別率分別提升了1.3%和4.0%,說明基于雙向循環神經網絡的聲學模型具有更好的性能。
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