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基于最優(yōu)近似粗糙集的屬性約簡(jiǎn)

作者:羅來(lái)鵬; 劉二根; 范自柱 華東交通大學(xué)理學(xué)院; 南昌330013

摘要:為了更好地獲取由邊界域產(chǎn)生的不確定性規(guī)則知識(shí),提出最優(yōu)近似粗糙集的屬性約簡(jiǎn)方法。給出了近似空間上粗糙集最優(yōu)近似集的判定與計(jì)算,然后引入最優(yōu)近似分布協(xié)調(diào)集、最優(yōu)近似分布約簡(jiǎn)概念。討論了Pawlak屬性約簡(jiǎn)、分布約簡(jiǎn)、最優(yōu)近似分布約簡(jiǎn)之間的關(guān)系,最后得到在協(xié)調(diào)決策表中它們是等價(jià)的,在不協(xié)調(diào)決策表中最優(yōu)近似分布約簡(jiǎn)是分布約簡(jiǎn)子集。從UCI數(shù)據(jù)集選取五個(gè)數(shù)據(jù)集進(jìn)行實(shí)驗(yàn),結(jié)果表明基于最優(yōu)近似分布約簡(jiǎn)能夠獲得較少的約簡(jiǎn)屬性。

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計(jì)算機(jī)應(yīng)用研究

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