摘要：齒輪發生故障后,由于采集到的振動信號同時包含故障沖擊、確定性嚙合信號及噪聲等多種信號,同時,各種信號還會受傳遞路徑的影響,使得齒輪故障特征提取難度較大。倒頻譜分析是常見的齒輪故障診斷方法,能將邊頻帶中的周期成分顯示為單根譜線,有助于故障診斷,但當故障特征信號較微弱時,倒頻譜中得到的故障特征并不明顯。為此,提出一種特征增強倒頻譜分析方法,利用最小熵解卷積、自回歸線性預測和小波去噪3種特征增強方法,逐步增強齒輪振動信號中的故障沖擊特征,再利用倒頻譜進行故障特征提取。通過實驗,驗證了所提方法的有效性。