摘要：基于Simpson公式的GM(1,N)建模的算法不能更改參數的缺點,提出了基于擾動因子改進Simpson GM(1,N)模型。通過擾動因子變化影響參數值,以達到特征因素的最優預測值。依據平均相對誤差指標對一些時間序列數據進行了不同模型的實證分析和比較,得到本算法的擬合精度比原有算法有明顯的改進,從而驗證了該算法對一些時間序列的有效性。所提出的新算法是GM(1,N)模型進行預測時值得嘗試的一個方法,對GM(1,N)預測模型的合理應用具有一定的現實意義。