摘要：機械傳動被廣泛應用在車輛、機床、工程機械等工程多個領域,因此研究機械傳動的可靠性、損傷機理和故障診斷與信號處理方法具有重要意義和價值。傳統的動態信號處理如FFT算法,即快速傅里葉變換法,因其運算速度快,譜分析特征穩定,所以得到了廣泛的工程應用。但是工程實際中信號往往是非平穩的時變的非線性,非常復雜,再加之內外界噪聲的干擾,分析處理較為困難,從而導致以FFT分析為主導的譜分析方法受到了很大限制。利用FFT運算速度快,特征穩定的優點,提出了對二次FFT,三次FFT算法,n次FFT算法(2n小于信號樣本點數)進行探討和研究的思想,從理論上進行探討、并通過實驗進行了驗證,并將其應用于齒輪運行狀態的故障特征監測和分類研究之中。分析研究表明n-FFT算法運行速度快,特征積聚度高,有利于進行齒輪運行狀態的分類和故障監測與診斷。