基于U-Net的乳腺癌病理切片中癌細胞檢測方法
作者：韓泓澤; 魏賓; 隋棟; 李帥 北京航空航天大學計算機學院; 北京100083; 青島大學附屬醫院; 山東省數字醫學與計算機輔助手術重點實驗室; 山東省高等學校數字醫學臨床診療與營養健康協同創新中心; 北京建筑大學電氣與信息工程學院
摘要：目的 提出一種基于U-Net的乳腺癌淋巴結病理切片中的細胞檢測方法,用以輔助醫生進行乳腺癌細胞篩查.方法 基于U-Net網絡,利用醫生預先標注的數據集訓練模型,用以實現最終的細胞檢測.結果 針對癌細胞檢測的結果準確率大于99%.結論 基于U-Net的乳腺癌病理切片中癌細胞檢測方法可以極大程度提升醫生在病理切片中癌細胞篩查的效率,同時還可以對疑似癌細胞目標進行判斷.
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