摘要：大數據為社會經濟預測提供了更豐富的數據來源和維度,但是也帶來偽回歸、過度擬合等預測風險,使得實際應用中'測不準'問題頻繁出現。本文系統梳理'測不準'問題的定義和內涵,總結社會經濟領域中'測不準'問題的形成機理,發現其主要原因是預測對象會受到預測結果的影響而改變行為決策,最新文獻嘗試從去噪和因果分析等角度解決這一問題。最后本文在此基礎上提出一個新的大數據預測理論框架,并對未來研究進行展望。