摘要：為了提高對海量數據的檢測過濾能力,提出基于概率數學模型的數據過濾方法,采用描述性統計分析方法構建大數據過濾的統計特征分析模型,采用高階累積量進行數據過濾的概率密度特征統計量設計,結合模糊數學推理進行數據過濾的檢測統計量分析,在海量數據環境下根據檢測統計量分布的概率密度進行回歸分析,采用閾值檢驗和門限判決方法,實現數據過濾。數據測試結果表明,采用該方法進行大數據過濾的準確性較好,數學模型的可靠性和收斂性較好。