摘要：運用貝葉斯網(wǎng)絡(luò)模型(BNM)理性預(yù)測技術(shù)進步概率,既與技術(shù)創(chuàng)新流程相契合,又反映技術(shù)進步內(nèi)在變動特征。文章首先分析各階段技術(shù)進步概率集合及其相互關(guān)系,推理判斷上階段技術(shù)進步與當前階段、當前階段技術(shù)進步與下階段之間關(guān)聯(lián)程度,依此理性預(yù)測技術(shù)進步概率。研究認為,廠商有意識地選擇技術(shù)進步方向,理性預(yù)測其變動結(jié)果是可行的,是一個由不完全理性預(yù)測到比較理性預(yù)測、最后實現(xiàn)完全理性預(yù)測的循序漸進過程。技術(shù)進步概率集合符合集合動態(tài)分配律(RIP),兩階段技術(shù)進步之間概率集合交集越大,兩者關(guān)聯(lián)程度越高,技術(shù)向著更高階段升級的概率就越大,技術(shù)進步預(yù)測更加準確。差異化的預(yù)測結(jié)果是廠商優(yōu)化選擇技術(shù)進步路徑的必要條件,較短距離的技術(shù)進步預(yù)測結(jié)果更加準確。實證分析運用國內(nèi)專利被引用次數(shù)、技術(shù)強度、科學(xué)與技術(shù)關(guān)聯(lián)性等數(shù)據(jù),繪制有向無環(huán)圖(DAG),運用BNM進行因果分析和診斷推理,驗證相關(guān)結(jié)論。