摘要：松材線蟲（Bursaphelenchus xylophilus）引起的病害被稱為松樹中的＂癌癥＂。通過對其發(fā)生區(qū)的采伐改造可以有效控制疫情擴散蔓延。常規(guī)的基于線性回歸的采伐成本預測方法無法體現(xiàn)多個影響因素之間的非線性關系。本文在閩侯縣通過實地調(diào)查等方法收集了11個采伐樣地的采伐成本主要影響因子,并測算出各個采伐樣地的實際采伐成本。在此基礎上引入BP神經(jīng)網(wǎng)絡,以其中的9個采伐樣地數(shù)據(jù)為樣本訓練和構建BP神經(jīng)網(wǎng)絡模型、2個采伐樣地數(shù)據(jù)對BP神經(jīng)網(wǎng)絡模型進行預測精度驗證。結果表明,采伐成本實際值和模型預測值的誤差〈5%,預測精度較高。因此,采用該BP神經(jīng)網(wǎng)絡模型預測可實現(xiàn)對松材線蟲病防控采伐成本的預估,為今后制定科學、經(jīng)濟和有效的松材線蟲病防控措施提供參考依據(jù)。