楊木單板表面節子缺陷的識別與分類
作者：胡凱; 丁偉彪; 王寶金; 官潔茹; 蔡燚; 毛宇軒; 袁天成 南京林業大學材料科學與工程學院; 江蘇南京210037
摘要：針對楊樹旋切木單板的表面節子缺陷進行識別與分類,由線陣相機獲取楊樹木單板的圖片,經過圖像預處理后采用區域生長法進行圖像分割,應用數學形態學操作與采用Sobel算子進行邊緣檢測。提取單板表面節子缺陷圖像的特征值,用Fisher準則對已提取的特征值進行降維與特征選擇,得出主要特征值。設計出BP-SOM神經網絡對單板特征值進行訓練與識別,測試準確度達96. 7%,識別結果優于傳統的BP神經網絡與SOM神經網絡。
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