基于光譜分析的罌粟識別研究
作者：王浩; 秦來安; 靖旭; 何楓; 譚逢富; 侯再紅 中國科學院安徽光學精密機械研究所中國科學院大氣光學重點實驗室; 安徽合肥230031; 中國科學技術大學; 安徽合肥230026
摘要：根據排查罌粟的需要,利用光纖光譜儀在室內測量了小麥、罌粟、虞美人和狗尾草等植物在450~1000nm波長范圍內的光譜反射率。運用SPSS統計軟件的逐步判別分析方法獲得區分四種植物的8個特征波長,以選定的特征波長點建立判別模型進行分析,以罌粟錯識率及非罌粟錯識率為評價指標,研究了識別效果隨特征波長點及特征波長點數目的變化情況。結果表明"紅邊"附近波長對罌粟及非罌粟的識別有重要影響,利用特征波長組合684.0,706.4,725.2,919.2 nm或684.0,694.3,706.4,725.2 nm時,罌粟錯識率及非罌粟錯識率可以降到0%。
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