摘要：目的 探索利用機(jī)器學(xué)習(xí)基于尿常規(guī)檢查結(jié)果的數(shù)據(jù),進(jìn)行輔助篩查泌尿系統(tǒng)腫瘤。方法 利用PTSVM算法對500位正常人和408位泌尿系統(tǒng)疾病患者的尿常規(guī)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,找到其與泌尿系統(tǒng)惡性腫瘤的相關(guān)性。結(jié)果 對于泌尿系統(tǒng)惡性腫瘤,通過5次交叉驗(yàn)證,機(jī)器學(xué)習(xí)的最優(yōu)平均分類準(zhǔn)確率達(dá)到了85. 78%。結(jié)論 PTSVM算法可以通過尿常規(guī)檢查數(shù)據(jù)區(qū)分正常人和泌尿系統(tǒng)惡性腫瘤患者,表明該方法有望成為一種泌尿系統(tǒng)腫瘤輔助篩查手段。