運用機器學習算法研究膀胱癌
作者：蔡佳佳; 吳松 安徽理工大學醫學院; 安徽淮南232000; 深圳大學泌尿外科研究所; 廣東深圳518000; 深圳大學第三附屬醫院泌尿外科; 廣東深圳518000
摘要：據2018年美國癌癥協會統計,膀胱癌發生率居于男性惡性腫瘤發生率的第四位,及時診斷和個體化治療可以預防膀胱癌的進展,明顯提高患者生存期。研究表明利用機器學習的研究方法可以提高膀胱癌診斷的準確性、輔助臨床醫生選擇精準治療方案并進行預后分析。
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