摘要：為提高小樣本非線性下的性能退化產品可靠性評估準確性,提出一種融合性能退化數(shù)據(jù)與壽命數(shù)據(jù)的可靠性評估方法.首先選定產品的性能退化變量并記錄下與時間相關的退化數(shù)據(jù),隨后利用支持向量回歸(Support Vector Regression,SVR)理論對性能退化軌跡進行擬合建模,再通過首達閾值的概念推算出產品偽失效壽命數(shù)據(jù).假設產品壽命服從特定的概率分布,則可求得產品的可靠性解析表達式.為了充分利用可得到的多種信息,增加評估的可信度,結合Bayesian理論,融合可得的真實壽命數(shù)據(jù),一旦得到新的失效壽命數(shù)據(jù),便可更新迭代模型參數(shù)提高評估準確性.最后通過數(shù)值仿真與陀螺儀退化數(shù)據(jù)的實例驗證所提方法的可行性.結果表明,本研究有效地解決了小樣本非線性情形下性能退化產品可靠性分析不精確的難題.