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全基因組關聯研究中整合分析統計方法的比較

作者:畢慧麗 曲阜師范大學統計學院; 山東省曲阜市273165

摘要:全基因組關聯研究(GWAS)已經發現許多與復雜的人類特征以及疾病有關的遺傳變異.由于倫理和隱私問題,個體水平的基因型和表現型數據往往不容易被獲取.相比之下,GWAS匯總統計正變得廣泛可用.由于整合分析結合了多個GWAS,可以大幅增加樣本量,從而增加檢測到遺傳變異的統計功效.因而,許多GWAS整合分析的統計方法被提了出來.隨著GWAS整合分析統計方法的增加,研究人員需要一些有用的指導為實際數據的分析應用選擇合適的統計方法.該文評估了GWAS中一些現有的整合分析方法的性能,使用了全面的模擬研究來比較這些方法的效能。并指出了每種方法的優缺點.

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曲阜師范大學學報·自然科學版

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