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高速公路夜間大霧圖像特征及其識別

作者:周建平; 苗開超; 江春; 劉承曉 安徽省公共氣象服務中心; 合肥230031

摘要:基于高速公路夜間交通監控圖像,選擇其附近能見度自動監測數據作為圖像是否有大霧的標準,分析有霧或無霧環境對光源及其成像的影響,提取相應的特征值,利用支持向量機的方法建立了大霧識別模型。結果表明:大霧存在時空氣消光系數增大,LED電子顯示屏、車燈等光源在圖像上呈現出亮度減弱而梯度小,散射較明顯的特點;紋理特征表明有霧時圖片紋理簡單、紋理較淺分布均勻,像素之間相關性大,無霧時則反之;模型評估得出臨界成功指數為0.74,虛警率為0.18,有較好的識別效果。

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