摘要：準確刻畫精細化尺度下的城市房租空間格局,對于研究城市居住行為、提高城市規劃合理性十分重要。文章提出了一種基于互聯網房租數據作為可靠數據源的城市房租空間格局制圖方法。以深圳市作為研究區,通過廣泛采集開放平臺中用戶的租房信息,繪制社區行政區尺度的房租空間分布圖。房租空間制圖涉及到對于沒有樣本數據區域平均房租的評估,因此,選取一系列與房租相關的房產屬性、房屋區位及配套設施的評價指標,采用前饋神經網絡技術構建評估模型。以2015年深圳市的住宅租賃市場作為研究對象,通過對結果的分析,以及與權威部門的統計數據進行比較,表明此方法能夠有效地繪制社區尺度下城市房租的空間分布,模型預測結果的誤差(%RMSE)為13.87%。所使用的互聯網房租數據、POIs數據及前饋神經網絡的建模工具均是開源的,而且所提出的方法論具有普適性,能夠應用于其他研究區的房租空間格局制圖,具有實踐意義。