摘要：公交到站時間預測作為智能公交的核心內容之一,不僅可以極大地提高公交服務滿意度進而提高公交出行率,而且可為智能公交調度系統的優化提供數據依據。本文將公交GPS數據和公交站點與線路等GIS數據進行融合、處理與分析,基于公交車軌跡數據和路段在空間關系和時空分布上的分析和處理,設置一定的離站距離閾值對當前公交站點進行緩沖區分析,搜索在最近一段時間內停靠該站點的公交車軌跡數據,獲取不同車輛的軌跡信息,進行公交到站時間預測研究,建立預測模型,推算出公交到站時間,并以經過廣州市體育中心公交站的多條公交線路為例驗證預測方法的準確性。研究表明：通過模型預測所得多條公交線路的公交到站時間與實際調查記錄時間誤差較小。