摘要：為了減輕徑流序列的非線性、非平穩性對徑流預測結果的影響,針對汾河上游上靜游站、汾河水庫站、寨上站及蘭村站1958—2000年的月徑流序列,采用CEEMD法及BP神經網絡,建立了汾河上游月徑流預測的CEEMD-BP模型,并與單一BP模型及EMD-BP模型的預測結果進行了對比分析。結果表明:驗證期CEEMD-BP模型徑流預測的平均絕對誤差、均方根誤差與單一BP模型相比分別減小53%~62%、48%~65%,與EMD-BP模型相比分別減小34%~46%、30%~43%;CEEMD-BP模型模擬期、驗證期的確定性系數均大于0.9,預測精度均為甲級,因此CEEMD-BP模型用于非線性、非平穩性徑流時間序列預測是可行、有效的。