摘要：針對基于最優加權法的ARIMA-BP組合預測模型在對混凝土壩位移變形進行預測時模型權重固定、時效性不強的缺點,引入時效函數自適應優化方法(TESAOC),挖掘監測樣本的時效特征,從而實現單一模型權系數隨時間的動態變化;利用移動算術平均法篩選出最佳計算樣本,減小數據突變等因素帶來的不利影響,同時對預測偏差落在不同范圍內的時間序列權重進行模糊補償處理,控制其對組合預測結果的影響,最終建立基于TESAOC的ARIMA-BP組合預測模型.實例分析表明,該組合模型的預測效果在精度和時效性方面均優于最優加權法,更符合工程實際情況,有更好的應用前景.