《Numerical Functional Analysis And Optimization》雜志是一本專注于數學領域的高質量期刊，該雜志的錄用率受多種因素影響，想具體了解可聯系雜志社或咨詢在線客服。

《Numerical Functional Analysis And Optimization》雜志的錄用率受多種因素影響，具體如下：

年發文量：《Numerical Functional Analysis And Optimization》雜志年發文量為：66篇。年發文量較大的期刊，相對而言錄用率會高一些。

質量與創新性：論文的科學性、嚴謹性、數據可靠性以及創新性是關鍵。

期刊分區：《Numerical Functional Analysis And Optimization》雜志在中科院的分區為4區，而在JCR的分區為Q2。

論文質量：包括研究設計的合理性、數據的可靠性、分析方法的科學性等。

影響力與排名：《Numerical Functional Analysis And Optimization》雜志IF影響因子為：1.4。高影響力的期刊通常對論文質量要求更高，錄用率相對較低。

審稿流程：嚴格的多輪審稿流程會篩選掉部分稿件，導致錄用率下降。

投稿數量：在特定時期內，若大量研究者集中向某期刊投稿，會導致稿件堆積，錄用率下降。

SCI期刊的錄用率受多重因素影響，作者應根據自身研究特點選擇合適的期刊，并確保稿件質量以提高錄用機會，投稿前務必仔細閱讀期刊的投稿指南，并與雜志社保持良好溝通。

《Numerical Functional Analysis And Optimization》雜志簡介

中文簡稱：數值泛函分析與優化
國際標準簡稱：NUMER FUNC ANAL OPT
出版商：Taylor and Francis Ltd.
出版周期：Bimonthly
出版年份：1979年
出版地區：UNITED STATES
ISSN：0163-0563
ESSN：1532-2467
研究方向：數學 - 應用數學

《數值泛函分析與優化》是一本旨在開發和應用數值分析、優化和近似理論、控制理論、信號和圖像處理、逆問題和不適定問題、應用和計算諧波分析、算子方程和非線性泛函分析中的泛函分析和算子理論方法的期刊。這些領域聯合中的高質量論文并非都屬于 NFAO 的范圍。我們歡迎那些能夠顯著推動其領域發展并通過為應用中出現的問題提供新的見解和重要結果來強化具體內容的概括和抽象。另一方面，為了自身利益而進行的技術概括，以及對應用的粉飾，或對已知結果和算法的變體，不適合這本期刊。

《數值泛函分析與優化》每年發表約 70 篇論文。我們目前的政策是，每兩年只考慮一位作者/合著者提交的一篇論文。開創性論文除外。

在中科院分區表中，大類學科為數學4區， 小類學科為MATHEMATICS, APPLIED應用數學4區。

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