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《Image And Vision Computing》雜志好發(fā)表嗎?

來源:優(yōu)發(fā)表網(wǎng)整理 2024-09-18 10:50:50 505人看過

《Image And Vision Computing》雜志是一本專注于計算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域的期刊,發(fā)表難度因多種因素而異,以下是具體分析:

《圖像與視覺計算》的主要目標(biāo)是為圖像解釋和計算機(jī)視覺各個方面的基礎(chǔ)性高質(zhì)量理論和應(yīng)用研究成果提供有效的交換媒介。該期刊發(fā)表提出新的圖像解釋和計算機(jī)視覺方法或解決此類方法在現(xiàn)實(shí)世界場景中的應(yīng)用的論文。它旨在通過鼓勵對所提出的方法進(jìn)行定量比較和性能評估來加深對該學(xué)科的理解。內(nèi)容包括:圖像解釋、場景建模、對象識別和跟蹤、形狀分析、監(jiān)控和監(jiān)視、主動視覺和機(jī)器人系統(tǒng)、SLAM、生物啟發(fā)式計算機(jī)視覺、運(yùn)動分析、立體視覺、文檔圖像理解、字符和手寫文本識別、面部和手勢識別、生物識別、基于視覺的人機(jī)交互、人類活動和行為理解、來自多個傳感器輸入的數(shù)據(jù)融合、圖像數(shù)據(jù)庫。

發(fā)表難度

影響因子與分區(qū):《Image And Vision Computing》雜志的影響因子為4.2,屬于JCR分區(qū)Q1區(qū),中科院分區(qū)中大類學(xué)科計算機(jī)科學(xué)為3區(qū), 小類學(xué)科COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS計算機(jī):理論方法為2區(qū),較高的影響因子和較好的分區(qū)表明其在學(xué)術(shù)界具有較高的影響力和認(rèn)可度,因此對稿件的質(zhì)量要求也相對較高,發(fā)表難度較大。

歷年IF值(影響因子):

WOS分區(qū)(數(shù)據(jù)版本:2023-2024年最新版)

按JIF指標(biāo)學(xué)科分區(qū) 收錄子集 分區(qū) 排名 百分位
學(xué)科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE SCIE Q2 59 / 197

70.3%

學(xué)科:COMPUTER SCIENCE, SOFTWARE ENGINEERING SCIE Q1 18 / 131

86.6%

學(xué)科:COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS SCIE Q1 24 / 143

83.6%

學(xué)科:ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC SCIE Q2 89 / 352

74.9%

學(xué)科:OPTICS SCIE Q1 25 / 119

79.4%

按JCI指標(biāo)學(xué)科分區(qū) 收錄子集 分區(qū) 排名 百分位
學(xué)科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE SCIE Q1 47 / 198

76.52%

學(xué)科:COMPUTER SCIENCE, SOFTWARE ENGINEERING SCIE Q1 24 / 131

82.06%

學(xué)科:COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS SCIE Q1 21 / 143

85.66%

學(xué)科:ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC SCIE Q1 80 / 354

77.54%

學(xué)科:OPTICS SCIE Q1 25 / 120

79.58%

名詞解釋:
WOS即Web of Science,是全球獲取學(xué)術(shù)信息的重要數(shù)據(jù)庫,Web of Science包括自然科學(xué)、社會科學(xué)、藝術(shù)與人文領(lǐng)域的信息,來自全世界近9,000種最負(fù)盛名的高影響力研究期刊及12,000多種學(xué)術(shù)會議多學(xué)科內(nèi)容。給期刊分區(qū)時會按照某一個學(xué)科領(lǐng)域劃分,根據(jù)這一學(xué)科所有按照影響因子數(shù)值降序排名,然后平均分成4等份,期刊影響因子值高的就會在高分區(qū)中,最后的劃分結(jié)果分別是Q1,Q2,Q3,Q4,Q1代表質(zhì)量最高。

審稿周期預(yù)計:平均審稿速度 約10.5個月 約17.8周,審稿周期也體現(xiàn)了編輯部對稿件質(zhì)量的嚴(yán)格把關(guān)。

發(fā)表建議

提高稿件質(zhì)量:確保研究內(nèi)容具有創(chuàng)新性和學(xué)術(shù)價值,語言表達(dá)清晰準(zhǔn)確,符合雜志計算機(jī):理論方法的格式和要求。

提前準(zhǔn)備:根據(jù)審稿周期,建議作者提前規(guī)劃好研究和寫作進(jìn)度,以便有足夠的時間進(jìn)行修改和補(bǔ)充。同時,可以關(guān)注《Image And Vision Computing》雜志的約稿信息,如果能夠獲得約稿機(jī)會,發(fā)表的可能性會更大。

聲明:以上內(nèi)容來源于互聯(lián)網(wǎng)公開資料,如有不準(zhǔn)確之處,請聯(lián)系我們進(jìn)行修改。

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Computer Science Review 13.3 1區(qū)
Journal Of Computational Science 3.1 3區(qū)
Neurocomputing 5.5 2區(qū)
Ict Express 4.1 3區(qū)
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