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《Journal Of The Royal Statistical Society Series B-statistical Methodology》雜志目前處于幾區?

來源:優發表網整理 2024-09-18 11:01:39 256人看過

《Journal Of The Royal Statistical Society Series B-statistical Methodology》雜志在中科院分區中的情況如下:大類學科:數學, 分區:1區; 小類學科:STATISTICS & PROBABILITY統計學與概率論, 分區:1區。

中科院分區決定了SCI期刊在學術界的地位和影響力,對科研人員和學術機構具有重要的參考價值,具體如下:

對SCI期刊的評價:中科院分區通過將SCI期刊按照3年平均影響因子劃分為不同的等級,為科研人員和學術機構提供了一個評估SCI期刊學術影響力的重要依據。分區越高,說明該期刊在學科內的學術影響力越大,發表的文章質量越高。

對科研人員的成果評估:科研人員發表的論文所在的中科院分區,可以作為評估其研究成果質量的一個指標。

對科研資源的分配:中科院分區在科研資源分配方面也起到重要作用。科研機構在制定科研政策、分配科研資源時,會參考中科院分區。

對科研人員投稿的指導:中科院分區為科研人員選擇投稿期刊提供了參考。科研人員在選擇投稿期刊時,會參考中科院分區,以提高論文被接受的可能性,并增加研究成果的影響力。

《Journal Of The Royal Statistical Society Series B-statistical Methodology》雜志是一本專注于統計學與概率論領域的國際期刊,由Wiley-Blackwell Publishing Ltd?出版,創刊于1998年,出版周期為Quarterly。

B 系列(統計方法論)旨在更廣泛地發表有關統計學和數據科學方法論方面的高質量論文。論文的目標應該是促進對統計方法論的理解和/或開發和改進統計方法;任何數學理論都應以這些目標為導向。考慮的貢獻類型包括對收集或分析數據的新方法的描述,以及基礎理論、應用范圍的指示,最好是真實的例子。還考慮了現有方法的比較、批判性評估和新應用、對具有明顯實際意義的概率論的貢獻(包括隨機模型的制定和分析)、涉及原始方法的統計計算或模擬以及對統計科學基礎的原創貢獻。方法論技術的評論也會被考慮。一篇論文,即使正確且表達良好,如果它只展示以前發表作品的簡單特例,如果它只具有數學興趣,如果它相對于它所包含的新材料的重要性來說太長,如果它主要是常規計算或模擬,它也可能被拒絕。

《Journal Of The Royal Statistical Society Series B-statistical Methodology》雜志學術影響力具體如下:

在學術影響力方面,IF影響因子為3.1,顯示出其在統計學與概率論學領域的學術影響力和認可度。

JCR分區:Q1

按JIF指標學科分區,在學科:STATISTICS & PROBABILITY中為Q1,排名:15 / 168,百分位:91.4%;

按JCI指標學科分區,在學科:STATISTICS & PROBABILITY中為Q1,排名:4 / 168,百分位:97.92%;

《Journal Of The Royal Statistical Society Series B-statistical Methodology》雜志的審稿周期預計為:平均審稿速度 12周,或約稿 ,投稿需滿足English撰寫,期刊注重原創性與學術嚴謹性,明確拒絕抄襲或一稿多投,Gold OA占比:22.58%,這使得更多的研究人員能夠免費獲取和引用這些高質量的研究成果。

該雜志其他關鍵數據:

CiteScore分區(數據版本:2024年最新版):8.8,進一步證明了其學術貢獻和影響力。

H指數:114,年發文量:85篇

CiteScore分區(數據版本:2024年最新版)

CiteScore SJR SNIP CiteScore排名
8.8 4.33 3.776
學科 分區 排名 百分位
大類:Mathematics 小類:Statistics and Probability Q1 10 / 278

96%

大類:Mathematics 小類:Statistics, Probability and Uncertainty Q1 10 / 168

94%

名詞解釋:
CiteScore:衡量期刊所發表文獻的平均受引用次數。
SJR:SCImago 期刊等級衡量經過加權后的期刊受引用次數。引用次數的加權值由施引期刊的學科領域和聲望 (SJR) 決定。
SNIP:每篇文章中來源出版物的標準化影響將實際受引用情況對照期刊所屬學科領域中預期的受引用情況進行衡量。

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