《Nano》雜志好發(fā)表嗎？
來源：優(yōu)發(fā)表網(wǎng)整理 2024-09-18 10:49:28 1645人看過
《Nano》雜志是一本專注于材料科學(xué)領(lǐng)域的期刊，發(fā)表難度因多種因素而異，以下是具體分析：
NANO 是一本國際同行評審的納米科學(xué)和納米技術(shù)月刊，介紹前沿的基礎(chǔ)研究和新興課題。它及時(shí)發(fā)布新成果和技術(shù)突破的科學(xué)報(bào)告，還包含有關(guān)近期熱點(diǎn)問題的有趣評論文章。
NANO 為展示理論和實(shí)驗(yàn)納米科學(xué)和納米技術(shù)研究的原創(chuàng)報(bào)告提供了一個(gè)理想的論壇。感興趣的研究領(lǐng)域包括：納米材料（包括納米相關(guān)生物材料）、新現(xiàn)象和新開發(fā)的表征工具、包括自組裝在內(nèi)的制造方法、設(shè)備應(yīng)用以及數(shù)值模擬、建模和理論。然而，鑒于納米科學(xué)目前的發(fā)展階段，沒有實(shí)驗(yàn)證據(jù)的僅涉及數(shù)值模擬、建模和/或理論的稿件被認(rèn)為與 NANO 的范圍無關(guān)。
發(fā)表難度
影響因子與分區(qū)：《Nano》雜志的影響因子為1，屬于JCR分區(qū)Q4區(qū)，中科院分區(qū)中大類學(xué)科材料科學(xué)為4區(qū)， 小類學(xué)科MATERIALS SCIENCE, MULTIDISCIPLINARY材料科學(xué)：綜合為4區(qū)，較高的影響因子和較好的分區(qū)表明其在學(xué)術(shù)界具有較高的影響力和認(rèn)可度，因此對稿件的質(zhì)量要求也相對較高，發(fā)表難度較大。
歷年IF值(影響因子)：
WOS分區(qū)（數(shù)據(jù)版本：2023-2024年最新版）
| 按JIF指標(biāo)學(xué)科分區(qū) | 收錄子集 | 分區(qū) | 排名 | 百分位 |
| 學(xué)科：MATERIALS SCIENCE, MULTIDISCIPLINARY | SCIE | Q4 | 376 / 438 |
14.3% |
| 學(xué)科：NANOSCIENCE & NANOTECHNOLOGY | SCIE | Q4 | 126 / 140 |
10.4% |
| 學(xué)科：PHYSICS, APPLIED | SCIE | Q4 | 157 / 179 |
12.6% |
| 按JCI指標(biāo)學(xué)科分區(qū) | 收錄子集 | 分區(qū) | 排名 | 百分位 |
| 學(xué)科：MATERIALS SCIENCE, MULTIDISCIPLINARY | SCIE | Q4 | 383 / 438 |
12.67% |
| 學(xué)科：NANOSCIENCE & NANOTECHNOLOGY | SCIE | Q4 | 126 / 140 |
10.36% |
| 學(xué)科：PHYSICS, APPLIED | SCIE | Q4 | 162 / 179 |
9.78% |
名詞解釋：
WOS即Web of Science，是全球獲取學(xué)術(shù)信息的重要數(shù)據(jù)庫，Web of Science包括自然科學(xué)、社會科學(xué)、藝術(shù)與人文領(lǐng)域的信息，來自全世界近9,000種最負(fù)盛名的高影響力研究期刊及12,000多種學(xué)術(shù)會議多學(xué)科內(nèi)容。給期刊分區(qū)時(shí)會按照某一個(gè)學(xué)科領(lǐng)域劃分，根據(jù)這一學(xué)科所有按照影響因子數(shù)值降序排名，然后平均分成4等份，期刊影響因子值高的就會在高分區(qū)中，最后的劃分結(jié)果分別是Q1，Q2，Q3，Q4，Q1代表質(zhì)量最高。
審稿周期預(yù)計(jì)：平均審稿速度 約1.0個(gè)月 ，審稿周期也體現(xiàn)了編輯部對稿件質(zhì)量的嚴(yán)格把關(guān)。
發(fā)表建議
提高稿件質(zhì)量：確保研究內(nèi)容具有創(chuàng)新性和學(xué)術(shù)價(jià)值，語言表達(dá)清晰準(zhǔn)確，符合雜志材料科學(xué)：綜合的格式和要求。
提前準(zhǔn)備：根據(jù)審稿周期，建議作者提前規(guī)劃好研究和寫作進(jìn)度，以便有足夠的時(shí)間進(jìn)行修改和補(bǔ)充。同時(shí)，可以關(guān)注《Nano》雜志的約稿信息，如果能夠獲得約稿機(jī)會，發(fā)表的可能性會更大。
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