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發表《Journal Of Computational Science》雜志多久能被SCI數據庫收錄?

來源:優發表網整理 2024-09-18 11:08:15 5160人看過

通常情況下,《Journal Of Computational Science》雜志發表的文章被SCIE數據庫收錄的時間沒有固定標準,若想了解詳細、準確的具體情況,建議直接與雜志社取得聯系或者向在線客服進行咨詢。

多久能被SCI數據庫一般可以歸納出以下情況:

論文發表后到在線時間:SCI論文發表后,一般需要大約3個月的時間才能在期刊官網上線,這是論文初次對外公開的時間點。

在線后到數據庫檢索時間:論文在線后,通常還需要1-3個月的時間才能在Web of Science(WOS)數據庫中檢索到,這個過程被稱為論文的索引或收錄。

整體時間周期:從投稿到論文被SCI數據庫收錄,整個周期大概需要一年左右的時間。具體來說,投稿后可能需要5-6個月收到接收通知,然后經過2-3個月論文會在官網上線,再之后2-3個月論文會被WOS數據庫收錄。

然而,這個時間周期并不是絕對的,它受到多種因素的影響,如:期刊類型、論文質量、數據庫更新等。

《Journal Of Computational Science》雜志已被SCIE國際知名數據庫收錄,在JCR分區中位于COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS學科Q2區COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS學科Q2區,在CiteScore評價中位于Mathematics學科的Q1區Mathematics學科的Q1區Mathematics學科的Q2區具有較高的學術影響力,在該領域受到廣泛認可。

WOS分區(數據版本:2023-2024年最新版)

按JIF指標學科分區 收錄子集 分區 排名 百分位
學科:COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS SCIE Q2 65 / 169

61.8%

學科:COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS SCIE Q2 40 / 143

72.4%

按JCI指標學科分區 收錄子集 分區 排名 百分位
學科:COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS SCIE Q2 62 / 169

63.61%

學科:COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS SCIE Q2 38 / 143

73.78%

名詞解釋:
WOS即Web of Science,是全球獲取學術信息的重要數據庫,Web of Science包括自然科學、社會科學、藝術與人文領域的信息,來自全世界近9,000種最負盛名的高影響力研究期刊及12,000多種學術會議多學科內容。給期刊分區時會按照某一個學科領域劃分,根據這一學科所有按照影響因子數值降序排名,然后平均分成4等份,期刊影響因子值高的就會在高分區中,最后的劃分結果分別是Q1,Q2,Q3,Q4,Q1代表質量最高。

CiteScore分區(數據版本:2024年最新版)

CiteScore SJR SNIP CiteScore排名
5.5 0.67 1.171
學科 分區 排名 百分位
大類:Mathematics 小類:Modeling and Simulation Q1 66 / 324

79%

大類:Mathematics 小類:General Computer Science Q1 56 / 232

76%

大類:Mathematics 小類:Theoretical Computer Science Q2 34 / 130

74%

名詞解釋:
CiteScore:衡量期刊所發表文獻的平均受引用次數。
SJR:SCImago 期刊等級衡量經過加權后的期刊受引用次數。引用次數的加權值由施引期刊的學科領域和聲望 (SJR) 決定。
SNIP:每篇文章中來源出版物的標準化影響將實際受引用情況對照期刊所屬學科領域中預期的受引用情況進行衡量。

作為一本專注于COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS - COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS領域的學術期刊,它致力于發表高質量的研究論文和為相關領域的研究人員提供重要的學術資源。

該雜志出版周期是Quarterly, 4期/年,平均審稿速度預計為: 。

計算科學是一個快速發展的多學科和跨學科領域,它使用先進的計算和數據分析來理解和解決復雜問題。它已經達到了一定的預測能力水平,現在已成為傳統實驗和理論支柱的有力補充。

探測器、在線傳感器網絡和高分辨率成像技術等實驗技術的最新進展,為從多個細節層面觀察物理和生物過程打開了新的窗口。由此產生的數據爆炸允許進行詳細的數據驅動建模和模擬。

這門新的科學學科結合了計算思維、現代計算方法、設備和輔助技術,以解決遠遠超出傳統數值方法范圍的問題。

計算科學通常統一三個不同的元素:

? 建模、算法和模擬(例如數值和非數值、離散和連續);

? 為解決科學(例如生物、物理和社會)、工程、醫學和人文問題而開發的軟件;

? 開發和優化先進系統硬件、軟件、網絡和數據管理組件(例如問題解決環境)的計算機和信息科學。

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