《Scientific Data》雜志在中科院分區中的情況如下：大類學科：綜合性期刊， 分區：2區； 小類學科：MULTIDISCIPLINARY SCIENCES綜合性期刊， 分區：2區。

中科院分區決定了SCI期刊在學術界的地位和影響力，對科研人員和學術機構具有重要的參考價值，具體如下：

對SCI期刊的評價：中科院分區通過將SCI期刊按照3年平均影響因子劃分為不同的等級，為科研人員和學術機構提供了一個評估SCI期刊學術影響力的重要依據。分區越高，說明該期刊在學科內的學術影響力越大，發表的文章質量越高。

對科研人員的成果評估：科研人員發表的論文所在的中科院分區，可以作為評估其研究成果質量的一個指標。

對科研資源的分配：中科院分區在科研資源分配方面也起到重要作用。科研機構在制定科研政策、分配科研資源時，會參考中科院分區。

對科研人員投稿的指導：中科院分區為科研人員選擇投稿期刊提供了參考?？蒲腥藛T在選擇投稿期刊時，會參考中科院分區，以提高論文被接受的可能性，并增加研究成果的影響力。

《Scientific Data》雜志是一本專注于綜合性期刊領域的國際期刊，由Springer Nature?出版，創刊于2014年，出版周期為1 issue/year。

《科學數據》是一本同行評審的開放獲取期刊，用于描述具有科學價值的數據集，以及促進科學數據共享和重用的研究。我們的目標是促進更廣泛的數據共享和重用，并贊揚那些分享數據的人。

《科學數據》主要出版《數據描述符》，這是一種新型出版物，提供研究數據集的詳細描述，包括用于收集數據的方法和支持測量質量的技術分析。數據描述符專注于幫助其他人重用數據，而不是測試假設，或提出新的解釋、方法或深入分析。

《科學數據》還歡迎描述現有數據的分析或薈萃分析的投稿，以及關于促進數據共享和重用以支持可重復研究的系統、技術和技巧的原創文章。

《科學數據》提供了一個精簡但全面的??同行評審流程，用于評估用于生成數據的實驗的嚴謹性和質量以及對數據的描述的完整性。實際數據存儲在一個或多個公共的、社區認可的存儲庫中，并且數據的發布經過驗證，這是發布的條件。

科學數據向來自廣泛自然科學學科的提交開放，包括但不限于來自生命、生物醫學和環境科學界的數據。提交的內容可以描述大數據或小數據，來自新實驗或現有數據的增值聚合，來自主要聯盟和單個實驗室。我們也愿意考慮來自社會科學的定量數據集的描述，特別是那些可能用于跨越生命、生物醫學、環境和社會科學之間傳統學科界限的綜合分析的數據集。

《Scientific Data》雜志學術影響力具體如下：

在學術影響力方面，IF影響因子為5.8，顯示出其在綜合性期刊學領域的學術影響力和認可度。

JCR分區：Q1

按JIF指標學科分區，在學科：MULTIDISCIPLINARY SCIENCES中為Q1，排名：16 / 134，百分位：88.4%；

按JCI指標學科分區，在學科：MULTIDISCIPLINARY SCIENCES中為Q1，排名：17 / 135，百分位：87.78%；

《Scientific Data》雜志的審稿周期預計為：平均審稿速度 16 Weeks ，投稿需滿足English撰寫，期刊注重原創性與學術嚴謹性，明確拒絕抄襲或一稿多投，Gold OA占比：99.69%，這使得更多的研究人員能夠免費獲取和引用這些高質量的研究成果。

該雜志其他關鍵數據：

CiteScore分區（數據版本：2024年最新版）：11.2，進一步證明了其學術貢獻和影響力。

H指數：35，年發文量：877篇

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