《Swarm And Evolutionary Computation》雜志在中科院分區中的情況如下：大類學科：計算機科學， 分區：1區； 小類學科：COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS計算機：理論方法， 分區：1區。

中科院分區決定了SCI期刊在學術界的地位和影響力，對科研人員和學術機構具有重要的參考價值，具體如下：

對SCI期刊的評價：中科院分區通過將SCI期刊按照3年平均影響因子劃分為不同的等級，為科研人員和學術機構提供了一個評估SCI期刊學術影響力的重要依據。分區越高，說明該期刊在學科內的學術影響力越大，發表的文章質量越高。

對科研人員的成果評估：科研人員發表的論文所在的中科院分區，可以作為評估其研究成果質量的一個指標。

對科研資源的分配：中科院分區在科研資源分配方面也起到重要作用。科研機構在制定科研政策、分配科研資源時，會參考中科院分區。

對科研人員投稿的指導：中科院分區為科研人員選擇投稿期刊提供了參考。科研人員在選擇投稿期刊時，會參考中科院分區，以提高論文被接受的可能性，并增加研究成果的影響力。

《Swarm And Evolutionary Computation》雜志是一本專注于計算機：理論方法領域的國際期刊，由Elsevier BV?出版，創刊于2011年，出版周期為6 issues/year。

《群體與進化計算》是同類中首份經過同行評審的出版物，旨在報道基于群體和進化算法原理的自然啟發式智能計算領域的最新研究和發展。它發表涉及兩種范式及其混合的理論、實驗和實踐方面的先進、創新和跨學科研究。《群體與進化計算》致力于及時發表高質量、經過同行評審的原創文章，推動進化計算和群體智能各方面的最新發展。我們也歡迎綜述當前最新主題的調查論文以及新穎有趣的應用。

感興趣的主題包括但不限于：遺傳算法和遺傳編程、進化策略和進化編程、差分進化、人工免疫系統、粒子群、蟻群、細菌覓食、人工蜜蜂、螢火蟲算法、和諧搜索、人工生命、數字生物、分布算法估計、隨機擴散搜索、量子計算、納米計算、膜計算、以人為本的計算、算法混合、模因計算、自主計算、自組織系統、組合、離散、二進制、約束、多目標、多模態、動態和大規模優化。

《Swarm And Evolutionary Computation》雜志學術影響力具體如下：

在學術影響力方面，IF影響因子為8.2，顯示出其在計算機：理論方法學領域的學術影響力和認可度。

JCR分區：Q1

按JIF指標學科分區，在學科：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE中為Q1，排名：19 / 197，百分位：90.6%；COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS中為Q1，排名：9 / 143，百分位：94.1%；

按JCI指標學科分區，在學科：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE中為Q1，排名：19 / 198，百分位：90.66%；COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS中為Q1，排名：9 / 143，百分位：94.06%；

《Swarm And Evolutionary Computation》雜志的審稿周期預計為：平均審稿速度 ，投稿需滿足English撰寫，期刊注重原創性與學術嚴謹性，明確拒絕抄襲或一稿多投，Gold OA占比：5.86%，這使得更多的研究人員能夠免費獲取和引用這些高質量的研究成果。

該雜志其他關鍵數據：

CiteScore分區（數據版本：2024年最新版）：16，進一步證明了其學術貢獻和影響力。

H指數：43，年發文量：163篇

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