摘要：本文目的是通過兩個實例介紹適應性回歸樣條算法對具有混雜結構的數據集進行回歸建模的實踐。當一個數據集包含多個不同的回歸模型時,只要給定分類變量的具體取值,SAS中的“ADAPTIVEREG過程”可以比較準確地發掘出其內在規律,并以圖形方式呈現模型對資料的擬合效果,還能呈現由“基函數”及其組合所構造出的“回歸模型”。圖形呈現的結果確實可以給分析者提供一些有價值的“分析線索”或“積極暗示”,縮小“探索性研究的空間”。