摘要：對無約束優化問題的譜共軛共軛梯度法,提出修正的FR共軛參數和譜參數,使每次迭代均自行產生下降方向,且這一下降性不依賴于任何線搜索條件。在常規假設下,證明了采用Wolfe線搜索的新算法具有全局收斂性。相關的數值實驗結果表明該譜共軛梯度法是有效的。