一種基于屬性開銷約束的矩陣約簡算法
作者：羅愛玲; 景運革 運城學院機電工程系; 山西運城044000; 運城學院公共計算機教部; 山西運城044000
摘要：在數據挖掘和機器學習的過程中,分類器的主要任務是提高數據分類的精確度和降低數據分類的費用開銷,本文針對傳統分類器只考慮了如何提高數據分類的精確度而沒有考慮到如何降低數據分類的開銷缺陷,提出了一種基于屬性開銷約束的矩陣屬性約簡算法,定義了一種新的函數作為屬性約簡的啟發信息,探討了基于矩陣方法計算等價關系矩陣的增量更新機制.該算法縮短了粗糙集屬性約簡的計算時間,保證了屬性約簡的實時性,并通過實例進一步驗證了所提出方法的有效性和正確性.
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